Βιοστατιστική
title:
Biostatistics
Διδακτικές Μονάδες:
3
Προπτυχιακο/Μεταπτυχιακό:
Μεταπτυχιακό
Υποχρεωτικό/Επιλογής:
Επιλογής
Έτος:
1
Εξάμηνο:
1
Ελληνική Περιγραφή:
- Κριτική ανασκόπηση βασικών αρχών Βιοστατιστικής.
- Εισαγωγή σε εξειδικευμένο λογισμικό για στατιστική επεξεργασία και ερμηνεία δεδομένων.
- Παραμετρικές και μη-παραμετρικές στατιστικές μέθοδοι.
- Έλεγχος X2 (καλής προσαρμογής, ανεξαρτησίας).
- Ανάλυση διακύμανσης. Έλεγχοι πολλαπλών συγκρίσεων. Παραγοντικά πειράματα.
- Ανάλυση Παλινδρόμησης (απλή γραμμική παλινδρόμηση και συσχέτιση, πολλαπλή παλινδρόμηση, μη γραμμική παλινδρόμηση).
- Ανάλυση συνδιακύμανσης.
- Μέθοδοι Πολυμεταβλητής Ανάλυσης (Ανάλυση σε κύριες συνιστώσες, Διακριτική ανάλυση, Ανάλυση κατά συστάδες).
- Δειγματοληψία και Ποιοτικός Έλεγχος.
English Decription:
The course provides advance knowledge about experimental designs and data analysis
Course description:
- Critical review of basic principles of Biostatistics.
- Introduction to statistical software for data analysis and Interpretation
- Parametric and non parametric tests for a population mean, proportion or variance and for comparing two population means, proportions or variances.
- Chi-Square test of independence.
- Analysis of variance and multiple comparisons tests.
- Regression analysis (simple linear regression and correlation, multiple regression, non linear regression).
- Analysis of Covariance.
- Multivariate methods (Principal Component analysis, Discriminant analysis, Cluster analysis).
- Quality control and Sampling methods.
Teaching aids: Slides, Textbook and Statistical packages.
Examination: Assignment and Oral