Αρχική

Ερευνητική Μεθοδολογία

title: 
Research Methodology
Διδάσκων 1: 
Πηνελόπη Μπεμπέλη
Διδάσκων 3: 
Γεώργιος Παπαδόπουλος
Διδακτικές Μονάδες: 
5
Προπτυχιακο/Μεταπτυχιακό: 
Μεταπτυχιακό
Υποχρεωτικό/Επιλογής: 
Υποχρεωτικό
Εξάμηνο: 
1
Ελληνική Περιγραφή: 
  • Κριτική  ανασκόπηση βασικών αρχών Βιοστατιστικής και Πειραματισμού Πεδίου.
  • Εισαγωγή σε εξειδικευμένο λογισμικό για στατιστική επεξεργασία και ερμηνεία δεδομένων.
  • Μη-παραμετρικές στατιστικές μέθοδοι.
  • Προκαθορισμένα, Τυχαία και Μικτά πρότυπα. Θεωρητική σύσταση διακυμάνσεων.
  • Παραγοντικά πειράματα (Ανάλυση τάσης, διαχωριστικά πειράματα, μεθοδολογία αποκριτικής επιφάνειας).
  • Γραμμική και μη γραμμική παλινδρόμηση.
  • Ανάλυση συνδιακύμανσης.
  • Μέθοδοι Πολυμεταβλητής Ανάλυσης (Ανάλυση σε κύριες συνιστώσες, Διακριτική ανάλυση, Ανάλυση κατά συστάδες).
  • Δειγματοληψία και Ποιοτικός Έλεγχος.
English Decription: 

The course provides advance knowledge about experimental designs and data analysis

Course description:

  • Critical review of basic principles of Biostatistics and agricultural experimentation.
  • Introduction to statistical software for data analysis and interpretation.
  • Non parametric statistical methods.
  • Fixed, random and mixed models; Expected mean squares.
  • Factorial designs (Orthogonal polynomial contrasts; Screening designs; Response surface designs).
  • Linear and nonlinear regression.
  • Analysis of Covariance.
  • Multivariate methods (Principal Component analysis, Discriminant analysis, Cluster analysis).
  •  Quality control and Sampling methods.
     

Teaching aids: Slides, e-books and Statistical packages.

Examination: Assignment and Oral