Γεωργικός Πειραματισμός ΙΙ
Εισαγωγή σε εξειδικευμένο λογισμικό για στατιστική επεξεργασία-ερμηνεία δεδομένων. Σύντομη ανασκόπηση βασικών αρχών Βιοστατιστικής και Γεωργικού Πειραματισμού. Μη παραμετρικές δοκιμασίες. Έλεγχος X2. Πειραματικοί σχεδιασμοί (Ισορροπημένα και μερικώς ισορροπημένα σχέδια μη πλήρων ομάδων, Σχέδιο Youden, Δικτυωτά σχέδια, Αυξημένο σχέδιο, Κυκλικά και Άλφα σχέδια). Συνδυασμένη ανάλυση πειραμάτων. Ανάλυση παλινδρόμηση (απλή γραμμική παλινδρόμηση και συσχέτιση, πολλαπλή παλινδρόμηση).
The course provides advanced knowledge about field experimental designs and analysis of data.
Course description:
Introduction to statistical software for data analysis and interpretation. Brief overview of basic principles of Biostatistics and agricultural experimentation. Non parametric tests. Chi-Square test of independence. Experimental designs (Balanced and partially balanced incomplete block designs; Youden square; Lattice designs; Augmented design; Cyclic and Alpha designs; Combined analysis of experiments); Regression analysis (simple linear regression and correlation; multiple regression).
Teaching aids: ‘Incomplete Block Designs’ by P.J. Kaltsikes and Statistical packages.
Examination: Assignment and Oral